인공지능학과

이민지 교수는 뇌파, 심전도 등 생체신호와 임상데이터를 활용한 의료 인공지능을 연구하고 있다. 주요 연구 주제는 생체신호 기반 질환 및 상태 예측, 멀티모달 학습, 뇌-컴퓨터 인터페이스이며, 해석 가능한 머신러닝·딥러닝 모델 개발에 관심을 두고 있다. 2021년 고려대학교에서 해석 가능한 딥러닝을 활용한 의식 변화 상태의 각성 및 자각 수준 정량화 연구로 박사학위를 받았으며, 이후 SK하이닉스에서 Data Scientist로 근무하였다. 2023년부터 가톨릭대학교에서 계산신경지능 연구실을 운영하고 있으며, 미국, 독일, 벨기에 등과 국제공동연구를 수행하고 있다.

Professor Minji Lee studies medical AI using biosignals such as EEG and ECG, as well as clinical data. Her research focuses on biosignal-based prediction of diseases and physiological states, multimodal learning, and brain-computer interfaces. She is interested in developing interpretable machine learning and deep learning models. She received her Ph.D. from Korea University in 2021 for research on quantifying arousal and awareness in altered states of consciousness using interpretable deep learning. She subsequently worked as a Data Scientist at SK hynix. Since 2023, she has led the Computational Neural Intelligence Lab at The Catholic University of Korea. She conducts international collaborative research with researchers in the United States, Germany, and Belgium.